OceanMind Help Center | Main / 数据资源中心

数据资源中心包含数据资源目录、数据接入、数据标准化、数据血缘、数据质量、创建任务入口、数据详情展示等。

数据资源目录

通过外部接入系统的数据类型多、形式多样，经规范化梳理，形成统一的数据资源目录。以数据来源部门分类，建立了数据资源目录，数据来源一清二楚，也便于在数据库之间创建映射关系，实现数据变化监测、快速同步、满足数据共享需求。

数据接入

数据资源中心支持不同类型数据接入，包括本地上传、关系型数据库、大数据仓库文件系统、图库、时序图、内存库等；
不仅支持自有数据，也支持业务属性数据接入，比如ERP系统数据，通过功能集市购买之后，接入集团投资数据，可以生成数据预览；
除此以外，如果还想拓展数据源，平台也支持数据集市的接入，并提供第三方数据接入能力，通过数据集市购买的交易数据，丰富数据资源，结合自有数据，为集团收益分析提供决策支持。

大数据时代，普遍存在数据质量低、数据标准乱等问题，严重降低数据处理效率，阻碍数据价值释放，甚至引起业务系统的灾难性后果，所以数据接入之后，您需要进行数据质量管理和数据标准化。
数据标准内置行业标准模板，同时支持数据标准批量导入和自定义配置，快速实现原始数据标准化，多业务系统的数据统一化。
数据标准之后，数据存放在标准层，支持数据页面展示，包括表详情、字段信息、数据血缘、数据预览、数据质量展示和数据更新走势图，数据资源一目了然。

数据血缘

完成数据接入和标准化后，会自动生成表级和列级血缘关系,包含血缘的来源、去向以及全链路，并提供血缘可视化展示，清晰展示数据之间的血缘关系。

数据质量

数据质量评估数据完整性、一致性、准确性、及时性、唯一性、业务合理性，构建数据全流程质量体系，保障数据质量安全，为数据标准化夯实基础。

创建算子处理任务

完成数据资源的前期准备后，如果需要进一步的数据分析，可以通过创建算子任务实现。
任务中心模块，通过积木式、模块化大数据+AI能力，可视化、拖拽式、自助式、DAG方式进行数据处理流程组装和编排，目前支持300+算子，满足您不同的数据处理需求，为您提供高效、快捷、灵活的数据挖掘之旅。

创建SQL处理任务

任务中心也提供SQL处理方式进行高级自定义数据处理，保留传统数据处理方式。